فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا

کد پروژه: 3150عنوان پروژه: فروش پروژه دسترسی'>دسترسی هش غیرمتعامد برای شبکه های دسترسی رادیویی بلاکچین اینترنت اشیا با MATLAB قالب بندی: m - داکیومنت دسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 150.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه دسترسی هش غیرمتعامد برای شبکه های دسترسی رادیویی بلاکچین اینترنت اشیا با MATLABعکس خروجی برنامهعکس 1عکس 2عکس 3عکس 4برای خرید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید. فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا...

کد پروژه: 3151عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص رتینوپاتی دیابتی با یادگیری عمیق با MATLAB قالب بندی: mدسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 100.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه تشخیص رتینوپاتی دیابتی با یادگیری عمیق با MATLABعکس خروجی برنامهعکس 1عکس 2عکس 3برای خرید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید. فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا...

کد پروژه: 3148عنوان پروژه: فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB قالب بندی: m - داکیومنت دسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 150.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLABشیوع ویروس کرونا (COVID-19) منجر به انقباض شدید در تقاضا و عرضه شد که ناشی از اقدامات قرنطینه ای است که در بسیاری از کشورها در سراسر جهان در پاسخ به شدت سرایت و گسترش جغرافیایی آن اتخاذ شده است. ماهیت جهانی این بحران به این معنی است که شرکت ‌هایی که در تجارت بین‌ المللی فعالیت می‌ کنند، بیش از موارد داخلی در معرض اختلالات بین ‌المللی قرار می‌ گیرند، با تقاضای خارجی ضعیف ‌تر برای شرکت‌ های صادرکننده و کاهش عرضه به کمبود نهاده‌ های واسطه برای شرکت‌ های وارد کننده تبدیل می ‌شود. شرکت‌ های درگیر در زنجیره‌ های ارزش جهانی - یعنی شرکت ‌هایی که هم نهاده‌ های واسطه وارد می ‌کنند و هم کالاهای صادراتی - با این دو چالش اضافی برای توانایی خود در تولید و در نتیجه فروش کالاهای خود مواجه شدند. در این زمینه، هرچه اختلال در بالادست بیشتر رخ دهد، پتانسیل تنگناهای عرضه برای انتشار شوک های منفی بیشتر است. بنابراین، همه ‌گیری COVID-19 بحثی را در میان دانشگاهیان و سیاست ‌گذاران برانگیخته است که آیا تجارت زنجیره ارزش اساسا منبع آسیب‌ پذیری است یا منبع انعطاف ‌پذیری. این تحقیق از داده های مرجع ]20[برای شناسایی و تجزیه و تحلیل چالش ‌های بازیابی زنجیره تامین در زنجیره تامین RMG به دلیل همه‌ گیری COVID-19 در راستای فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا...

کد پروژه: 3149عنوان پروژه: فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB قالب بندی: m - داکیومنت دسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 150.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLABدر این تحقیق به ارائه یک مدل بهینه با دقتی بالا جهت پیش بینی خطای نرم افزار از داده های PROMISE پرداخته شده است. رویکرد این تحقیق بدین صورت است که در ابتدا داده ها وارد شبکه عصبی عمیق LSTM شده و سپس آموزش و آزمون آن ها به صورت احتمالاتی انجام می گیرد که ساختار شبکه به صورت P-LSTM در نظر گرفته می شود. چون LSTM جز شبکه های عصبی عمیق از نوع بازگشتی می باشد و حالت احتمالاتی یا P-LSTM نیز ساختاری احتمالاتی-بازگشتی دارد، لذا ممکن است نتایج پیش بینی آن دقیق نباشد و حتی به دلیل این که حجم داده ها و ویژگی های PROMISE زیاد است، در یک بهینه محلی و بیش برازش به دام بیفتد و برنامه مدام اجرا شود و هرگز پاسخی مشخص نگردد و پیش بینی صورت نگیرد. لذا تابع کارایی و عملکرد P-LSTM به عنوان تابع برازش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله مدنظر قرار می گیرد تا بتوان یک مدل بهینه سازی دقیق برای پیش بینی خطاهای نرم افزاری ارائه کرد. استفاده از معیارهای کارایی شامل نرخ ضمانت مهلت زمانی نهایی، تاخیر وظیفه متوسط، شاخص مقیاس پذیری سیستم، شاخص مصرف منابع و شاخص استفاده از منابع و همین طور معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا، دقت، حساسیت، نرخ ویژگی ها و منحنی ROC با نرخ AUC، مدنظر واقع شده اند که نتایج، دقت 95% در پیش بینی خطای نرم افزاری را نشان می دهد و عملکرد مناسب نسبت به روش های پیشین را نمایش داده اس فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا...